@InProceedings{PessoaStep:2012:SeAtNo,
author = "Pessoa, Alex Sandro Aguiar and Stephany, Stephan",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Sele{\c{c}}{\~a}o de atributos com novas
metaheur{\'{\i}}sticas na teoria de conjuntos aproximativos",
booktitle = "Anais...",
year = "2012",
organization = "Congresso Nacional de Matem{\'a}tica Aplicada e Computacional,
34. (CNMAC).",
keywords = "sele{\c{c}}{\~a}o de atributos, teoria dos conjuntos
aproximativos, metaheur{\'{\i}}sticas.",
abstract = "T{\'e}cnicas de sele{\c{c}}{\~a}o de atributos s{\~a}o
aplicadas em algoritmos de aprendizagem de m{\'a}quina para
reduzir a dimensionalidade de uma base de dados com o objetivo de
melhorar a qualidade dos resultados e o desempenho computacional.
A Teoria dos Conjuntos Aproximativos {\'e} empregada em
minera{\c{c}}{\~a}o de dados com {\^e}nfase no tratamento de
informa{\c{c}}{\~o}es incertas e imprecisas. No caso da
classifica{\c{c}}{\~a}o, esta teoria implicitamente calcula
redu{\c{c}}{\~o}es de atributos, eliminando aqueles que s{\~a}o
sup{\'e}rfluos. Neste contexto, o c{\'a}lculo das
redu{\c{c}}{\~o}es {\'e} tipicamente efetuado por um algoritmo
gen{\'e}tico, sendo que o presente trabalho prop{\~o}e o uso
inovador de algumas metaheur{\'{\i}}sticas para este
c{\'a}lculo. Os resultados apresentados mostram que foi
poss{\'{\i}}vel obter redu{\c{c}}{\~o}es com menor
cardinalidade, ou seja, com menor n{\'u}mero de atributos, para
algumas bases de dados comuns na literatura da {\'a}rea.",
conference-location = "{\'A}guas de Lind{\'o}ia",
conference-year = "2012",
label = "lattes: 2681016875171472 1 PessoaStep:2012:SeAtNo",
language = "pt",
targetfile = "pessoa_selecao.pdf",
urlaccessdate = "30 abr. 2024"
}